엑셀 in 파이썬, 공식 업데이트! 기초-활용 20분 총정리

xl("B2:G23", headers=True)
#B2:G23 범위의 데이터를 DataFrame 개체로 생성

xl("I3").이름
#이름 필드 선택

xl("I3")["사회 탐구"]
#공백이 들어간 필드 선택

xl("I3")[["사회 탐구","이름","성별"]]
#여러 필드 동시 선택

test = xl("B2:G23", headers=True)
#DataFrame을 test라는 변수로 할당

test.이름
#test라는 변수의 '이름' 필드 선택

test = xl("B2:G23", headers=True)
#B2:G23 범위의 데이터를 DataFrame 개체로 생성

test.describe()
#test로 할당된 DataFrame의 기술통계 출력

test[["이름", "성별"]].describe() #특정 필드의 기술통계를 구합니다.
test.describe(include="all") #모든 필드의 기술통계를 구합니다.

test.query("수학 >= 90")
#test 데이터에서 수학점수가 90점 이상인 항목을 필터링

xl("표_3[#모두]", headers=True)
#표_3의 데이터를 DataFrame으로 생성

xl("I2").pivot_table(index="work_year",values="salary")
#I2셀에 출력한 DataFrame 개체로 피벗테이블 만들기

pivot = xl("I2").pivot_table(index=xl("J5"),values="salary",aggfunc=xl("K5"),columns=xl("L5"))
#index, value, aggfunc, columns 인수를 엑셀과 연동하여 구조가 실시간으로 바뀌는 피벗테이블 만들기

pivot.plot()
#pivot 이라는 데이터를 차트로 시각화하기

pivot.plot(kind=xl("P5"))
#P5셀에 선택한 차트 종류로 실시간 갱신하기

#Regex 패키지 추가
import re
 
#제품 후기 DataFrame 불러오기
df = xl("표2[[#모두],[제품 후기]]", headers=True)
 
#제품 후기에 Index 열 추가
df["index"] = df.index
 
#추출한 날짜를 저장할 범위 생성
df_result = pd.DataFrame(index=df.index)
df_result["추출한 날짜"] = None
df_result["날짜"] = None
 
#Regex 패턴
pattern = r'(?:(\d{2,4})년\s(0?[1-9]|1[0-2])월\s(0?[1-9]|[12][0-9]|3[01])일)|(?:(\d{4}|[0-9]{2})[\/-](0?[1-9]|1[0-2])[\/-](0?[1-9]|[12][0-9]|3[01]))'
 
#제품 후기를 하나씩 돌아가면서 날짜 추출
for r in range(0, len(df)):
matches = re.finditer(pattern, df.iat[r,0])
corrected_dates = []
for match in matches:
original_date = match.group(0)
date = match.groups()
year, month, day = None, None, None
 
#날짜가 년/월/일 패턴일 경우
if date[0]:
year, month, day = date[0], date[1], date[2]
#날짜가 yyyy-mm-dd 패턴일 경우
else:
year, month, day = date[3], date[4], date[5]
#년도가 2자리일 경우 앞에 20 추가
if len(year) == 2:
year = "20" + year
 
#출력 범위에 기존 날짜 및 수정한 날짜 추가
df_result.iat[r, 0] = original_date
df_result.iat[r, 1] = f'{year}-{int(month):02d}-{int(day):02d}'
 
#범위 출력
df_result

#Regex 패키지 추가
import re
 
#주소 DataFrame 만들기
df = xl("표3[[#모두],[주소]]", headers=True)
 
#Regex 패턴
pattern = "(?:(.+[도시]\s)(.+[시구군]\s)(.+?[읍면동])\s)"
results = []
 
#각 항목을 하나씩 돌아가며 시/구/동 추출
for r in range(0, len(df)):
match = re.search(pattern, df.iat[r,0])
if match:
도시, 시구군, 읍면동 = match.groups()
results.append((도시, 시구군, 읍면동))
 
#df_result 출력 결과에 추출한 필드를 추가
df_result = pd.DataFrame(results, columns=["도시", "시구군", "읍면동"])
 
#출력 결과 마지막 행에 원본 주소 필드 추가
df_result.insert(3, '기존 주소', df[:len(results)])
 
#결과 출력
df_result